人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使机器能够模拟和实现人类智能的学科。从学科角度，人工智能集合了计算机科学、认知心理学、数学、统计学和其他相关领域的知识。它的目标是开发出能够感知、理解、学习、推理、决策和交互的智能系统。
人工智能的核心能力包括以下方面:
1. 感知和理解能力：人工智能系统通过感知技术，如计算机视觉和语音识别，能够从外界环境中收集数据并理解其含义。这种能力使得机器可以像人类一样感知和理解世界。
2. 学习能力：人工智能系统可以通过机器学习算法从大量的数据中学习，并逐渐改善其性能和表现。这种学习能力使得机器能够自主提高和适应不同的任务和环境。
3. 推理和推断能力：人工智能系统能够通过逻辑推理和推断技术，对已有的知识进行整理、归纳和推理，生成新的结论和见解。这种能力使得机器能够理性地思考和做出决策。
4. 决策能力：人工智能系统可以利用先前的经验和已有的知识，结合当前的情境和目标，做出合理的决策和行动。这种决策能力使得机器能够在不确定和复杂的情况下做出最优的选择。
5. 交互能力：人工智能系统可以与人类和其他机器进行交互和沟通。它可以理解自然语言、表情、姿势等多种交互形式，从而实现与人类的自然对话和互动。
总之，人工智能是一门综合性学科，通过模拟和实现人类智能的各个方面，致力于开发具备感知、学习、推理、决策和交互能力的智能系统。它在很多领域应用的前景广阔，正逐渐改变我们的生活和工作方式。
