1，基于抽象概念的逻辑推理，就像我能根据文字来了解你的意思，我们的逻辑思维可以建立在抽象的名词，动词，形容词上，机器能理解这些意思而不是检索数据库来回答。
2，根据经验的判断力，就好像我们有自觉一样，我们可以预感某些事情，可以在陌生的环境下根据经验来适应环境。
3，机器情感，情感很难定义，比如你每天和你女朋友相处2小时，情感+5分，呵呵，骂人情感-2，打人-10……
未来可以依靠人工智能设计更加高级的人工智能，也就是说，机器开始进化，并且这个速度很可能超越人类。不过我们也可以利用机器代替人类从事脑力劳动，人类的科技会飞速发展，不过那样人类会不会成了懒惰的家伙？
个人观点，仅供参考
模糊智能
模糊的称重功能，感知衣服重量，根据重量选择水位，操作简单即启动电源后按设定程序自动完成洗衣。
“人工智能”无疑是近期科技圈最热门的关键词。随着在深度学习等领域的一些关键性技术取得突破，人工智能技术在过去几年中获得了长足的发展，其应用已经深入到了生产生活的各个领域。在下一阶段，究竟该如何推进人工智能的发展，让其更好助力经济发展、社会进步，这是业界和政策制定者共同关心的问题。
开放平台利于人工智能发展
3月10日，谈到了很多关于人工智能发展的设想，包括加快项目指南准则、加强成果转化、加强政策法规研究、强化国际合作等。所有的这些设想都非常及时，如果能将这些设想一一落地，相信一定能对我国人工智能的发展起到极大的推进作用。
专门强调了建设开放、开源平台的重要性，以便让所有创业者都享受到人工智能技术进步所带来的红利。这一点毫无疑问是正确的。
一方面，人工智能的研发需要大量的资金投入，一般的创业者难以承受。如果可以建立开放、开源平台，让所有创业者共享已有的技术成就，那么这些人就可以以相对低的代价获取创新成就，让技术更有效率地实现转化。
另一方面，类似人工智能的高科技产业具有很强的规模经济和范围经济。如果可以建立开放、开源的平台，就可以让各个企业的研发行为避免不必要的重复，实现有益的相互补充，让规模经济和范围经济得到最为充分发挥，这显然有利于研发效率的大幅提升。
在这里，我想补充的一点是，建立开放、开源平台，让更多人共享创新的成果还需要有一个前提，那就是处理好激励问题，让创新者得到相应的实惠。如果相关的技术已经存在，那么通过开放、开源的平台将它们共享出去显然可以提升效率。
但是，新技术不是从来就有的，其产生依赖于研发的投入。尤其是类似人工智能这样的高技术研发，其需要投入的人力和物力是巨大的，如果不能有有效的激励体系作为保证，那么新技术的产生就会遇到困难。
