现在的芯片组，是由过去286时代的所谓超大规模集成电路：门阵列控制芯片演变而来的。芯片组的分类，按用途可分为服务器/工作站，台式机、笔记本等类型，按芯片数量可分为单芯片芯片组，标准的南、北桥芯片组和多芯片芯片组（主要用于高档服务器/工作站），按整合程度的高低，还可分为整合型芯片组和非整合型芯片组等等。
推荐选择FLASH芯片 。这是一种基于闪存（Flash）技术的语音芯片，可以多次编程和擦除。它可以存储大量的语音数据，并且可以通过软件或硬件方式实时更新和更改存储的语音内容。FLASH语音芯片通常用于需要灵活性和可更新性的应用，例如多种语音提示的产品。
华为的人工智能处理器意思是指华为推出的华为升腾芯片。包括升腾910和升腾310处理器 ，采用自家的达芬奇架构。
升腾910支持全场景人工智能应用，而升腾310主要用在边缘计算等低功耗的领域。
华为自己开创了一个新的架构，要有极致功耗和散热，可以全场景覆盖。华为在人工智能处理器上与寒武纪进行合作采用过后者的架构。
扩展资料
AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但通常更昂贵。
技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发，但还不清楚哪家的方法会胜出。似乎至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。
参考资料来源：百度百科-AI芯片
