经过十年的投入，花费了数十亿美元，苹果历史上最雄心勃勃的造车项目仍然走到了尽头。
据彭博社报道，负责该项目的苹果首席运营官杰夫·威廉姆斯和副总裁凯文·林奇告诉员工，汽车制造项目即将结束。
外媒报道称，该团队目前有近2000名员工，其中一些将转移到约翰·贾南德雷亚领导的人工智能部门。剩下的人将在90天内重新分配到公司的其他岗位，否则他们将被解雇。
就在苹果放弃造车的消息传出后，特斯拉负责人埃隆·马斯克在社交媒体X上贴出了这个消息，并在转发文章时表现出“敬礼”和“香烟”。
据媒体统计，截至2019年底，苹果已经从特斯拉挖走了300多人，其中最著名的是特斯拉前高管格·菲尔德。2018年加入苹果汽车制造团队后，他最引人注目的动作是将团队的重点从软件转移到硬件，即制造实体车。然而，2021年，他离开苹果，加入了传统汽车公司福特。
十年的R&D做了什么？
2014年，苹果自动驾驶汽车业务形成，公司内部代号为“泰坦Titan”，一度约为“泰坦Titan” 5000 员工。然而，在过去的十年里，苹果反复调整方向，在像特斯拉这样的纯电动汽车和Waymo开发的自动驾驶软件之间摇摆不定。
这种“摇摆”最直接的表现就是“流水”般的更换项目负责人。多年来，许多知名汽车行业高管都参与了“泰坦计划”。苹果还挖走了阿斯顿·马丁、兰博基尼、宝马和保时捷的设计师，除了菲尔德在2018年至2021年领导泰坦团队。
2021年，苹果还从电动汽车初创公司Canoo聘请了宝马前高管乌尔里希·克兰兹，主要负责为苹果汽车项目搭建车型平台。克兰兹曾在宝马工作30多年，担任宝马高级副总裁，一手推动宝马i系列的研发，被誉为“宝马i系列汽车之父”。
事实上，苹果过去取消了一些项目，比如2015年左右放弃生产电视机的计划。只是很少有项目能像造车项目一样持续这么久，涉及这么多员工，花费几十亿美元。关键问题是泰坦项目在过去十年里做了什么？
苹果自2017年获得加州自驾许可证后，在美国道路上投放了数十辆汽车，一直使用雷克萨斯。 SUV 对其系统进行道路测试。
根据加州机动车管理局今年2月发布的最新数据，苹果自动驾驶汽车路测车队去年在加州公共道路上的路测里程大幅增加，达到45万英里(72万公里)。然而，这仍然与Waymo的370万英里和通用Cruise的265万英里相差甚远。
此外，苹果还在菲尼克斯的一条巨大赛道上测试了更多曾经属于克莱斯勒的秘密组件。
但是，要说苹果到目前为止进入汽车行业取得的最大成就，那就是-CarPlay软件，这个软件可以让司机访问。 iPhone 的地图和 Siri 等待功能。为了更深入地集成车辆控制和娱乐系统，CarPlay正在重新设计。
但是，与十年的巨额投资相比，这些成绩显然是不够的。
彭博社今年1月报道称，泰坦项目的领导层面临着苹果高级管理人员及其董事会的压力，因为管理层要求泰坦团队尽快找到将产品推向市场的方法。最新的内部讨论方法是推迟汽车发布时间。 2028 2008年，自动驾驶技术规格由L4降至L4。 L2+。
显然，这些方法并没有打消高层的疑虑。毕竟，在电动汽车增速放缓的市场中，一辆预计售价10万美元的汽车，每年花“亿”的资金研发，真的能给苹果带来利润吗？
就在不久前，当钛媒体App再次向业内人士咨询苹果造车时间表延期的消息时，有人对此持乐观态度，认为“也许苹果会像 Vision Pro 同样放一个大招呢。”
只是，大招还没等来，先等着放弃造车的消息。
ChatGPT飙升，苹果着急。
苹果放弃造车后，会把释放出来的资源转移到快速增长的人工智能项目上。如前所述，汽车制造团队的许多员工将转移到约翰·贾南德雷亚领导的苹果人工智能部门。
2018年，贾南德雷亚从谷歌来到苹果，担任该公司机器学习和人工智能战略高级副总裁，并向首席执行官蒂姆·库克报告。
在炙手可热的人工智能领域，苹果面临着与谷歌、亚马逊、微软等竞争对手的激烈战斗。所有这些竞争对手都在人工智能领域进行了大量公开的投资。
如今，苹果这种快速的战略转变进一步表明，人工智能和生成模型正成为库克日益关注的重点。
阿努拉格·拉纳·彭博信息分析师（Anurag Rana）和安德鲁·吉拉德（Andrew Girard）在一份报告中，“我们认为，苹果决定放弃电动汽车，将资源转向生成型人工智能，考虑到人工智能收入流相对于汽车的长期盈利潜力，是一项不错的战略措施。”
去年夏天，有消息称苹果正在发展。 ChatGPT AppleGPT的竞争者。彭博社在2023年7月报道称，苹果建立了自己的大型语言模型Ajax，并推出了“Apple GPT“内部聊天机器人，用于测试。 Ajax 功能。本次测试的主要目的是看技术能否与市场上同类型的大型产品竞争，以及如何应用于苹果现有的产品系列。
2023年底，更多新闻报道称，苹果正在与一些大型新闻出版商讨论授权他们的新闻资料，并利用这些资料帮助培训公司的生成人工智能系统。
本月初，苹果和加州大学圣塔芭拉分校的研究人员发布了MLLMLM 引导图像编辑，也就是“MGIE"。这种模式是多模态的 AI 模型，可以基于简单的文本命令。 Photoshop 相同的编辑图像。例如，用户正在使用 MGIE 在编辑照片时，告诉模型“提高图像天空部分的亮度”，图片中的天空将变得更蓝。
同时，最近也有报道称，苹果正在测试一个名为“Ask"AI工具，供 AppleCare顾问使用。该工具将从内部数据库中获取数据生成答案，顾问根据实际情况将答案评为“有帮助”或“无帮助”。通过这些反馈，ASK可以更好地使用它，尤其是对于复杂的问题。
对于这一点，一些外媒分析说，这是“Ask“这个工具很可能是以前泄露的”Ajax”工具，或是基于之前泄露的“Ajax"工具制作的。
在 ChatGPT 大火过后，苹果的态度一直比较低调谨慎，外界经常比较苹果和微软在AI上的进步。事实上，苹果最初对AI的布局还不算太晚。2010年，苹果收购Siri被认为是苹果打开AI大门的第一步。
只是后来就像苹果的造车项目一样，AI方向的战略定位从来没有统一过。此外，大模型需要开源，这与苹果自始至终的R&D套路不符。
摇摆的结果是团队中重要人才的流失。2019年，Billl在苹果Siri技术团队担任了7年的负责人。 Stasior离职，跑到微软担任技术副总裁，帮助微软整合AI产品业务线。
苹果在AI上徘徊，不仅拉开了与微软的差距，而且随着三星、谷歌等竞争对手推出自己的人工智能手机，苹果的大本营也感受到了危机。
基于Counterpointer Research 2024年发布的《生成式AI智能手机出货量洞察》报告预测，年度将成为AI智能手机生成的关键一年，预计出货量将达到1亿台。
库克在最新的苹果季度财务报告电话会议上提到，苹果正在开发生成式人工智能软件功能，这些功能将于今年晚些时候提供。
从长远来看，随着生成式AI的逐渐成熟，落地场景将进一步开发。以手机为代表的智能硬件组合绝对是大势所趋。至于苹果能不能抓住，就看能不能再拿出颠覆行业的案例，正如人们所期待的那样。
