根据蚂蚁集团的官方微观信息，蚂蚁集团开发了20亿参数多模式遥感基础模型SkySense，其论文已被世界计算机视觉顶级CVPR 2024年接收。资料显示，SkySense是目前世界上参数最大、覆盖任务最全、识别精度最高的多模态遥感基础模型。
SkySense 可以用来观察和解读地貌、作物等。例如，SkySense 为了监测蚂蚁森林植被的健康状况和生长状况，试图通过遥感卫星观察森林的覆盖和分布，保护蚂蚁森林的植被资产；SkySense 可以基于遥感卫星智能解译，实现对野火小时级的监测和火灾预测，辅助应急救援；SkySense 采用多光谱，SAR 雷达图像实现了对几十种作物的准确识别，包括水稻、玉米、花生、油菜等。，可以全面监测和评估作物的生长健康程度、收获进度、生长周期、土壤水分和农作物疾病和灾害，帮助普惠金融和农村振兴。
SkySense 在总计 17 该项目在国际权威公开数据集中进行了评估，其测试任务类型包括土地利用监测、高分辨率目标识别、土地变化检测等。 7 一种常见的遥感感知任务，并且已经在国际上发布。 IBM 和 NASA 联合研发的 Prithvi 等共 18 全球主流同类模型进行了测试结果比较。数据显示， 17 SkySensen在项目评估中它们都排在第一位。例如，在国际高清遥感地物检测列表中 FAIR1M 2.0 中，SkySense 的平均精度（mAP）超级领先第二名 3%。
SkySense 由蚂蚁 AI 创新型R&D部门 NextEvo 联合研发武汉大学。NextEvo 是蚂蚁 AI 核心技术R&D团队主导了蚂蚁百灵模型的R&D工作，其R&D方向涉及 CV、NLP、多模态、AIGC、数字人、AI 核心技术，如工程化。
